生物与食品工程学院韩方凯副教授将在我院作学术讲座，欢迎广大师生届时前往。

题目：机器学习结合多元素分析快速鉴别动物血食品真实性

时间：2022年11月29日15时00分

地点：教学楼A506

内容简介：

采集5种畜禽动物（鸭、鸡、牛、猪和羊）成品血液制备150个动物血样品，测得25种元素含量。构建并优化了极限学习机（ELM）模型。在ELM建模过程中，通过逐步判别分析和单因素方差分析筛选关键元素，比较使用主成分分析和Fisher线性判别对关键输入元素进行降维。结果，通过单因素方差分析从测量元素的相对含量中选择关键元素，获得了最优的ELM模型，其训练集和测试集的鉴别准确率分别为98.0%和96.0%。表明，元素指纹结合机器学习建模在鉴别可食用动物血食品方面具有巨大的潜力。研究首次报道动物血食品多种元素的含量，并开发了一种实用的鉴定动物血食品真实性的方法，可用于规范动物血食品市场，从而防止非法掺假和不正当竞争。